Modelización con Estructuras de Covarianzas en Ciencias Sociales. Temas Esenciales, Avanzados y Aportaciones Especiales

Este libro tiene la pretensión de presentar la Modelización con Estructuras de Covarianzas en Ciencias Sociales en sus aspectos esenciales, avanzados y más actuales con aportaciones de conocidos especialistas y de amplio renombre mundial en el campo del análisis estructural. Por esta razón, los capítulos que lo conforman aparecen oportunamente en lengua española (los diecisiete primeros) y en lengua inglesa (los dos últimos) con aportaciones realmente novedosas. La obra utiliza un amplio abanico de programas informáticos para estudiar la Modelizacion con Estructuras de Covarianzas como LISREL, LISREL Simplis, EQS, AMOS, SEPATH, RAM, COSAN, LINEQS, MX y Mplus. En ella, el estudiante y el investigador podrán encontrar los métodos necesarios para la contrastación de teorías, tests de hipótesis y diseño de modelos. El primer capítulo presentará de forma detallada el conjunto de la obra, así como sus partes y todos los capítulos que el lector encontrará en ella. La primera parte se dedica a los temas esenciales o básicos del Análisis con Estructuras de Covarianzas, tales como la optimización, la normalidad y otros supuestos en análisis de covarianzas, los programas informáticos disponibles para el análisis estructural, el análisis factorial confirmatorio, la modelización y la causalidad, el análisis path y la modelización con variables observables, las estructuras medias de covarianzas, el análisis factorial confirmatorio de segundo nivel, la invarianza factorial con muestras múltiples y la invarianza causal con muestras múltiples. La segunda parte, compuesta por cinco capítulos presenta los temas avanzados que constituyen un interesante complemento a la primera parte de la obra. En ella, se podrán estudiar temas de acuciante actualidad como los métodos estructurales según el Método de Optimización de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS), los modelos longitudinales de crecimiento y de múltiples indicadores y causas, los modelos multirasgosmultimétodos y la contrastación de validez, la modelización cace y la regresión de mezclas y la modelización con variables latentes y mezclas finitas. Por último, la tercera parte, compuesta de tres capítulos, desarrolla temas particulares y muy especializados en lengua española e inglesa con aportaciones especiales de conocidos autores en el campo de las ecuaciones simultáneas. Podemos destacar el pronóstico en modelos estructurales, la predicción de la satisfacción latente, ´´maximal reliability of unitweighted composites via covariance structure analysis´´ y ´´a permutation based procedure for multigroup PLS analysis, results of tests of differences on simulated data and a crosscultural analysis of the sourcing of information system services between Germany and the USA´´.